使用人工智能深度学习核心技术手段，结合2D/3D工业相机、自动化工装、机械臂等硬件设备，提供全套的工业产品外观瑕疵检测解决方案。

可以与企业现有产线集成，实现对最终产成品、中间过程产品、原材料等环节的质量自动检测，取代现有人工质检操作，打通全产线自动化流程，提升质检和生产效率

对比于传统AOI机器视觉自动检测技术，人工智能深度学习技术可以检测更多的瑕疵类型，拥有更高的准确率、鲁棒性和泛化能力，在产线中发现新的瑕疵类型时，可以更加快速、低成本的实现模型更新

我司将安排专业人员，针对企业需求进行方案落地。方案的落地过程包括模型验证、补充训练、集成落地、持续优化等几个阶段

各种产品平面质检（如：屏幕，PCB，印刷品）

物料数量核验（如：进料检验，产线上料，物料盘点）